SA
Profil joueur · Saison 2026🛠️ Profil à développer
Samuel
PDC Fournaise
Classement moyenne #49 +0,00 ptsForme à relancer
Indice joueur25/ 100
Profil à développer
Comparaison Premium
Comparer Samuel
Sélectionne un joueur pour ouvrir le face-à-face, le radar ADN superposé et les KPI en mode VS.
SASamuelJoueur actuel
VS
À sélectionnerJoueur comparé
Comprendre les indices8 legs · 3 matchs récents analysésAfficher
L’indice global combine scoring (30 %), résultats (30 %), régularité (20 %), finishes (10 %) et dynamique récente (10 %). Confiance indicative : modérée. Une valeur absente reste indisponible et n’est pas inventée.
Profil à développer
Moyenne et gros scores
25,0 % de réussite
Best 32
Forme à relancer
Basée sur la dispersion des moyennes par journée.
Victoires sur les cinq derniers matchs.
Identité sportive
Lecture du profil
Samuel affiche une moyenne de 32,67, un taux de victoire de 25,0 % et un meilleur finish de 32.
Progression
Moyenne par journée
Pic J4Creux J4
Résultats
Par journéeTaux de victoire
Scoring
Saison 2026Volumes de scores
Coach analytique
Données vérifiéesAnalyse explicable des données observées
Interprétation interne fondée uniquement sur les données réellement observées.
Joueur régulier Domination 26/100 Données insuffisantes
Samuel — lecture analytique
Samuel présente un profil joueur régulier, avec un indice de domination de 26/100 et un taux de victoire observé de 25.0 %. Le principal point fort identifié est : débuts de legs performants. La priorité de progression est : augmenter la fréquence des 140+.
Niveau de confiance22/100
Forces
Ce qui fonctionne
Débuts de legs performantsPriorité haute
La moyenne First 9 est nettement supérieure à la moyenne générale.
First 939,56 Moyenne32,67
81/100
Progression
Axes à travailler
Réduire les passages sans scorePriorité haute
La fréquence des No Score observés mérite une attention spécifique.
No Score6 observésLegs8 joués
100/100
Développer les situations de finishPriorité haute
L'indice finishes est inférieur aux autres dimensions du profil.
Indice finishes23 /100Meilleur finish32
77/100
Augmenter la fréquence des 140+Priorité moyenne
Le volume de 140+ reste faible par rapport au nombre de legs observés.
140+0 observésLegs8 joués
70/100
Plan d’action
Conseils personnalisés
Le volume actuel ne permet pas encore de proposer une priorité fiable.
Réseau
Conseils relationnels
Association la plus performanteAlexandre SANZ VILLAR
Alexandre SANZ VILLAR est identifié à partir des relations réellement observées.
3 legs · Wilson 6.1520.1
Association à surveillerAlexandre SANZ VILLAR
Alexandre SANZ VILLAR est identifié à partir des relations réellement observées.
3 legs · Wilson 6.1520.1
Adversaire le plus difficileEsteban THOMAS
Esteban THOMAS est identifié à partir des relations réellement observées.
5 legs · Wilson 3.6218
Coach explicable, sans données inventéesCe moteur est déterministe et n’utilise pas de modèle externe. Il ne déduit aucune route de checkout, tentative de double ou précision aux doubles absente de Nakka.
ADN joueur
Données vérifiéesProfil analytique interne
Lecture synthétique dérivée exclusivement des statistiques disponibles.
Signature
Impact à développerJoueur régulier
La stabilité des performances domine le profil.
26/ 100
Impact à développer
Synthèse pondérée de la production, des résultats, de la régularité, des finishes et de la dynamique observée.
Moyenne32,67Win rate25,0 %Best finish32Dynamique+0,00
Puissance28
Régularité50
Finishes23
Progression50
Volume5
Maîtrise12
Heatmap scoring
Intensité des scores observés
180
0
170+
0
140+
0
100+
0
80+
4
No Score
6
Samuel · Joueur régulier
L’indice dominant est Régularité. Aucun point fort ne se détache encore nettement. Les principaux axes de développement sont Volume, Maîtrise.
Ces valeurs sont des indices analytiques internes. Elles ne représentent ni une statistique officielle ni une précision aux doubles.
Player Network
Données vérifiéesRéseau sportif du joueur
Relations calculées uniquement à partir des legs réellement observés.
Meilleur partenaireAlexandre SANZ VILLAR20,1 · FragilePartenaire difficileAlexandre SANZ VILLAR20,1 · FragileAdversaire favoriMarco VOLTOLINI20,1 · FragileBête noireEsteban THOMAS18,0 · Fragile
Synergies
Meilleurs partenaires de duo
Classement basé sur l’indice relationnel interne et la fiabilité Wilson.
Indice interne 974 Darts AIWilson, taux de victoire, volume observé et moyenne 3 fléchettes disponible. Les couleurs et percentiles sont des aides de lecture, pas des statistiques officielles.
Historique
Derniers matchs
3 affichés
| Journée | Adversaire | Mode | Legs | Résultat | Moyenne | Finish | 100+ | 140+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| J4 | Marco VOLTOLINI / Esteban THOMAS | Double | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 33,53 | — | 0 | 0 |
| J4 | Jacky VERDIER | Simple | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 31,75 | 32 | 0 | 0 |
| J4 | Esteban THOMAS | Simple | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 33,79 | — | 0 | 0 |
Les valeurs de finish sont des totaux de volée Nakka. Aucune route de checkout, tentative de double, double touché ou précision aux doubles n'est déduite.