Stephan PERRIAU
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Sélectionne un joueur pour ouvrir le face-à-face, le radar ADN superposé et les KPI en mode VS.
Comprendre les indices54 legs · 10 matchs récents analysésAfficher
L’indice global combine scoring (30 %), résultats (30 %), régularité (20 %), finishes (10 %) et dynamique récente (10 %). Confiance indicative : élevée. Une valeur absente reste indisponible et n’est pas inventée.
Lecture du profil
Stephan PERRIAU affiche une moyenne de 33,17, un taux de victoire de 22,2 % et un meilleur finish de 67.
Moyenne par journée
Taux de victoire
Volumes de scores
120–139 : —. Couverture partielle : 1 volée(s) observée(s) sur 28/54 participations à un leg. Total de la période indisponible.
Analyse explicable des données observées
Interprétation interne fondée uniquement sur les données réellement observées.
Stephan PERRIAU — lecture analytique
Stephan PERRIAU présente un profil joueur régulier, avec un indice de domination de 31/100 et un taux de victoire observé de 22.2 %. Le principal point fort identifié est : régularité solide. La priorité de progression est : augmenter la fréquence des 140+.
Ce qui fonctionne
La moyenne First 9 est nettement supérieure à la moyenne générale.
Les moyennes par journée présentent une dispersion contenue.
Axes à travailler
La fréquence des No Score observés mérite une attention spécifique.
La moyenne des dernières journées est inférieure à celle du début de période.
Le volume de 140+ reste faible par rapport au nombre de legs observés.
Conseils personnalisés
Mettre l'accent sur la répétition des zones de scoring principales, sans déduire de route de checkout.
Conseils relationnels
Jacky VERDIER est identifié à partir des relations réellement observées.
6 legs · Wilson 9.68Caroline PARET est identifié à partir des relations réellement observées.
4 legs · Wilson 0Stéphane ABROUSSE est identifié à partir des relations réellement observées.
2 legs · Wilson 0Profil analytique interne
Lecture synthétique dérivée exclusivement des statistiques disponibles.
Joueur régulier
La stabilité des performances domine le profil.
Impact à développer
Synthèse pondérée de la production, des résultats, de la régularité, des finishes et de la dynamique observée.
Intensité des scores observés
Stephan PERRIAU · Joueur régulier
L’indice dominant est Régularité. Les points forts actuels sont Régularité. Les principaux axes de développement sont Maîtrise, Volume.
Réseau sportif du joueur
Relations calculées uniquement à partir des legs réellement observés.
Meilleurs partenaires de duo
Classement basé sur l’indice relationnel interne et la fiabilité Wilson.
Derniers matchs
| Journée | Adversaire | Mode | Legs | Résultat | Moyenne | Finish | 100+ | 120–139 | 140+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| J3 | Coralie PAYET / Maxime COUILLON | D | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 25,11 | 4 | 1 | 0 | 0 |
| J3 | Maxime COUILLON | S | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 32,39 | 10 | 1 | 0 | 0 |
| J3 | Stéphane ABROUSSE | S | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 36,19 | — | 0 | 0 | 0 |
| J3 | Vincent GUILLAUMOND / Kévin BARRET | D | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 34,56 | — | 0 | 0 | 0 |
| J3 | Vincent GUILLAUMOND | S | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 36,84 | — | 0 | 0 | 0 |
| J3 | Kévin BARRET | S | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 33,15 | — | 0 | 0 | 0 |
| J1 | David DESCHRYVER / Benoit BRUNET | D | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 30,07 | — | 0 | 0 | 0 |
| J1 | David DESCHRYVER | S | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 32,34 | — | 0 | 0 | 0 |
| J1 | Vincent AUBERT | S | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 17,58 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| J1 | Vincent AUBERT / Uldrich TECHER | D | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 41,00 | — | 1 | 0 | 0 |
- Coralie PAYET / Maxime COUILLON
- Legs
- 1 / 3
- Résultat
- Défaite · 33,3%
- Moyenne
- 25,11
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- D
- Finish
- 4
- 100+
- 1
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Maxime COUILLON
- Legs
- 1 / 3
- Résultat
- Défaite · 33,3%
- Moyenne
- 32,39
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- 10
- 100+
- 1
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Stéphane ABROUSSE
- Legs
- 0 / 2
- Résultat
- Défaite · 0,0%
- Moyenne
- 36,19
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- —
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Vincent GUILLAUMOND / Kévin BARRET
- Legs
- 1 / 3
- Résultat
- Défaite · 33,3%
- Moyenne
- 34,56
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- D
- Finish
- —
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Vincent GUILLAUMOND
- Legs
- 0 / 2
- Résultat
- Défaite · 0,0%
- Moyenne
- 36,84
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- —
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Kévin BARRET
- Legs
- 0 / 2
- Résultat
- Défaite · 0,0%
- Moyenne
- 33,15
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- —
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- David DESCHRYVER / Benoit BRUNET
- Legs
- 0 / 2
- Résultat
- Défaite · 0,0%
- Moyenne
- 30,07
- Journée
- J1
Autres statistiques (5)
- Mode
- D
- Finish
- —
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- David DESCHRYVER
- Legs
- 0 / 2
- Résultat
- Défaite · 0,0%
- Moyenne
- 32,34
- Journée
- J1
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- —
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Vincent AUBERT
- Legs
- 2 / 2
- Résultat
- Victoire · 100,0%
- Moyenne
- 17,58
- Journée
- J1
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- 8
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Vincent AUBERT / Uldrich TECHER
- Legs
- 0 / 2
- Résultat
- Défaite · 0,0%
- Moyenne
- 41,00
- Journée
- J1
Autres statistiques (5)
- Mode
- D
- Finish
- —
- 100+
- 1
- 120–139
- 0
- 140+
- 0