Harold TECHER
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Sélectionne un joueur pour ouvrir le face-à-face, le radar ADN superposé et les KPI en mode VS.
Comprendre les indices13 legs · 6 matchs récents analysésAfficher
L’indice global combine scoring (30 %), résultats (30 %), régularité (20 %), finishes (10 %) et dynamique récente (10 %). Confiance indicative : modérée. Une valeur absente reste indisponible et n’est pas inventée.
Lecture du profil
Harold TECHER affiche une moyenne de 34,23, un taux de victoire de 15,4 % et un meilleur finish de 12.
Moyenne par journée
Taux de victoire
Volumes de scores
Analyse explicable des données observées
Interprétation interne fondée uniquement sur les données réellement observées.
Harold TECHER — lecture analytique
Harold TECHER présente un profil joueur régulier, avec un indice de domination de 26/100 et un taux de victoire observé de 15.4 %. Le principal point fort identifié est : débuts de legs performants. La priorité de progression est : augmenter la fréquence des 140+.
Ce qui fonctionne
La moyenne First 9 est nettement supérieure à la moyenne générale.
Axes à travailler
La fréquence des No Score observés mérite une attention spécifique.
L'indice finishes est inférieur aux autres dimensions du profil.
Le volume de 140+ reste faible par rapport au nombre de legs observés.
Conseils personnalisés
Conseils relationnels
David DESCHRYVER est identifié à partir des relations réellement observées.
5 legs · Wilson 11.76David DESCHRYVER est identifié à partir des relations réellement observées.
5 legs · Wilson 11.76Nicolas DUPONT est identifié à partir des relations réellement observées.
4 legs · Wilson 0Profil analytique interne
Lecture synthétique dérivée exclusivement des statistiques disponibles.
Joueur régulier
La stabilité des performances domine le profil.
Impact à développer
Synthèse pondérée de la production, des résultats, de la régularité, des finishes et de la dynamique observée.
Intensité des scores observés
Harold TECHER · Joueur régulier
L’indice dominant est Régularité. Aucun point fort ne se détache encore nettement. Les principaux axes de développement sont Volume, Finishes.
Réseau sportif du joueur
Relations calculées uniquement à partir des legs réellement observés.
Meilleurs partenaires de duo
Classement basé sur l’indice relationnel interne et la fiabilité Wilson.
Derniers matchs
| Journée | Adversaire | Mode | Legs | Résultat | Moyenne | Finish | 100+ | 140+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| J9 | Alex / Fabien GUINOBERT | Double | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 23,17 | 12 | 0 | 0 |
| J9 | Pierre | Simple | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 36,72 | — | 0 | 0 |
| J9 | Nicolas DUPONT | Simple | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 34,48 | — | 0 | 0 |
| J9 | Pierre / Nicolas DUPONT | Double | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 38,22 | — | 0 | 0 |
| J9 | Fabien GUINOBERT | Simple | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 38,05 | — | 1 | 0 |
| J9 | Alex | Simple | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 39,15 | — | 0 | 0 |