Gary DEVILLE
TDC
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Sélectionne un joueur pour ouvrir le face-à-face, le radar ADN superposé et les KPI en mode VS.
Comprendre les indices22 legs · 9 matchs récents analysésAfficher
L’indice global combine scoring (30 %), résultats (30 %), régularité (20 %), finishes (10 %) et dynamique récente (10 %). Confiance indicative : élevée. Une valeur absente reste indisponible et n’est pas inventée.
Lecture du profil
Gary DEVILLE affiche une moyenne de 44,44, un taux de victoire de 59,1 % et un meilleur finish de 40.
Moyenne par journée
Taux de victoire
Volumes de scores
Analyse explicable des données observées
Interprétation interne fondée uniquement sur les données réellement observées.
Gary DEVILLE — lecture analytique
Gary DEVILLE présente un profil joueur régulier, avec un indice de domination de 49/100 et un taux de victoire observé de 59.1 %. Le principal point fort identifié est : régularité solide. La priorité de progression est : augmenter la fréquence des 140+.
Ce qui fonctionne
Les moyennes par journée présentent une dispersion contenue.
La moyenne First 9 est nettement supérieure à la moyenne générale.
Axes à travailler
La fréquence des No Score observés mérite une attention spécifique.
L'indice finishes est inférieur aux autres dimensions du profil.
Le volume de 140+ reste faible par rapport au nombre de legs observés.
Conseils personnalisés
Conseils relationnels
Benjamin DUBOURDIEU est identifié à partir des relations réellement observées.
2 legs · Wilson 34.24Elodie CHARNEAU est identifié à partir des relations réellement observées.
2 legs · Wilson 0Ludo est identifié à partir des relations réellement observées.
5 legs · Wilson 3.62Profil analytique interne
Lecture synthétique dérivée exclusivement des statistiques disponibles.
Joueur régulier
La stabilité des performances domine le profil.
Impact modéré
Synthèse pondérée de la production, des résultats, de la régularité, des finishes et de la dynamique observée.
Intensité des scores observés
Gary DEVILLE · Joueur régulier
L’indice dominant est Régularité. Les points forts actuels sont Régularité. Les principaux axes de développement sont Volume, Finishes.
Réseau sportif du joueur
Relations calculées uniquement à partir des legs réellement observés.
Meilleurs partenaires de duo
Classement basé sur l’indice relationnel interne et la fiabilité Wilson.
Derniers matchs
| Journée | Adversaire | Mode | Legs | Résultat | Moyenne | Finish | 100+ | 140+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| J4 | William BIGNON / Gregory VERIN | Double | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 43,08 | — | 1 | 0 |
| J4 | Gregory VERIN | Simple | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 42,42 | 20 | 2 | 0 |
| J4 | William BIGNON | Simple | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 48,48 | 32 | 1 | 0 |
| J4 | Yvan GEFFROY / Mickaël SIBERIL | Double | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 46,42 | — | 1 | 0 |
| J4 | Yvan GEFFROY | Simple | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 43,57 | 25 | 2 | 0 |
| J4 | Mickaël SIBERIL | Simple | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 46,67 | 40 | 3 | 0 |
| J2 | Julien FAUCHER / Ludo | Double | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 52,00 | — | 1 | 0 |
| J2 | Ludo | Simple | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 45,88 | 2 | 3 | 1 |
| J2 | Julien FAUCHER | Simple | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 39,39 | 40 | 2 | 0 |