Victor
Kazadarts B
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Sélectionne un joueur pour ouvrir le face-à-face, le radar ADN superposé et les KPI en mode VS.
Comprendre les indices15 legs · 6 matchs récents analysésAfficher
L’indice global combine scoring (30 %), résultats (30 %), régularité (20 %), finishes (10 %) et dynamique récente (10 %). Confiance indicative : modérée. Une valeur absente reste indisponible et n’est pas inventée.
Lecture du profil
Victor affiche une moyenne de 35,15, un taux de victoire de 26,7 % et un meilleur finish de 46.
Moyenne par journée
Taux de victoire
Volumes de scores
Analyse explicable des données observées
Interprétation interne fondée uniquement sur les données réellement observées.
Victor — lecture analytique
Victor présente un profil joueur régulier, avec un indice de domination de 26/100 et un taux de victoire observé de 26.7 %. La priorité de progression est : augmenter la fréquence des 140+.
Ce qui fonctionne
Axes à travailler
La fréquence des No Score observés mérite une attention spécifique.
Le volume de 140+ reste faible par rapport au nombre de legs observés.
L'indice finishes est inférieur aux autres dimensions du profil.
Conseils personnalisés
Conseils relationnels
Ambroise OLIVIER est identifié à partir des relations réellement observées.
5 legs · Wilson 11.76Ambroise OLIVIER est identifié à partir des relations réellement observées.
5 legs · Wilson 11.76Guillaume HOARAU est identifié à partir des relations réellement observées.
2 legs · Wilson 0Profil analytique interne
Lecture synthétique dérivée exclusivement des statistiques disponibles.
Joueur régulier
La stabilité des performances domine le profil.
Impact à développer
Synthèse pondérée de la production, des résultats, de la régularité, des finishes et de la dynamique observée.
Intensité des scores observés
Victor · Joueur régulier
L’indice dominant est Régularité. Aucun point fort ne se détache encore nettement. Les principaux axes de développement sont Maîtrise, Volume.
Réseau sportif du joueur
Relations calculées uniquement à partir des legs réellement observés.
Meilleurs partenaires de duo
Classement basé sur l’indice relationnel interne et la fiabilité Wilson.
Derniers matchs
| Journée | Adversaire | Mode | Legs | Résultat | Moyenne | Finish | 100+ | 140+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| J9 | Kévin BARRET / Vincent GUILLAUMOND | Double | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 35,90 | — | 0 | 0 |
| J9 | Guillaume HOARAU | Simple | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 32,30 | — | 0 | 0 |
| J9 | Vincent GUILLAUMOND | Simple | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 30,63 | — | 0 | 0 |
| J9 | Stéphane ABROUSSE / Benjamin DUBOURDIEU | Double | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 44,09 | 20 | 0 | 0 |
| J9 | Kévin BARRET | Simple | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 41,45 | 46 | 1 | 0 |
| J9 | Stéphane ABROUSSE | Simple | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 31,52 | 18 | 0 | 0 |