Beverley ECALLE
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Sélectionne un joueur pour ouvrir le face-à-face, le radar ADN superposé et les KPI en mode VS.
Comprendre les indices64 legs · 10 matchs récents analysésAfficher
L’indice global combine scoring (30 %), résultats (30 %), régularité (20 %), finishes (10 %) et dynamique récente (10 %). Confiance indicative : élevée. Une valeur absente reste indisponible et n’est pas inventée.
Lecture du profil
Beverley ECALLE affiche une moyenne de 35,94, un taux de victoire de 53,1 % et un meilleur finish de 57.
Moyenne par journée
Taux de victoire
Volumes de scores
120–139 : —. Couverture partielle : 4 volée(s) observée(s) sur 28/64 participations à un leg. Total de la période indisponible.
Analyse explicable des données observées
Interprétation interne fondée uniquement sur les données réellement observées.
Beverley ECALLE — lecture analytique
Beverley ECALLE présente un profil joueur en progression, avec un indice de domination de 39/100 et un taux de victoire observé de 53.1 %. Le principal point fort identifié est : régularité solide. La priorité de progression est : augmenter la fréquence des 140+.
Ce qui fonctionne
La moyenne First 9 est nettement supérieure à la moyenne générale.
Les dernières journées disponibles sont supérieures aux premières.
Les moyennes par journée présentent une dispersion contenue.
Axes à travailler
La fréquence des No Score observés mérite une attention spécifique.
Le volume de 140+ reste faible par rapport au nombre de legs observés.
L'indice finishes est inférieur aux autres dimensions du profil.
Conseils personnalisés
S'entraîner sur des situations de finish connues, sans attribuer de route préférée au joueur.
Mettre l'accent sur la répétition des zones de scoring principales, sans déduire de route de checkout.
Conseils relationnels
Laurent JOUGLET est identifié à partir des relations réellement observées.
5 legs · Wilson 37.55Stéphane ABROUSSE est identifié à partir des relations réellement observées.
8 legs · Wilson 13.68Pierre BERLET est identifié à partir des relations réellement observées.
5 legs · Wilson 3.62Profil analytique interne
Lecture synthétique dérivée exclusivement des statistiques disponibles.
Joueur en progression
La dynamique récente domine le profil.
Impact modéré
Synthèse pondérée de la production, des résultats, de la régularité, des finishes et de la dynamique observée.
Intensité des scores observés
Beverley ECALLE · Joueur en progression
L’indice dominant est Progression. Les points forts actuels sont Progression, Régularité. Les principaux axes de développement sont Volume, Maîtrise.
Réseau sportif du joueur
Relations calculées uniquement à partir des legs réellement observés.
Meilleurs partenaires de duo
Classement basé sur l’indice relationnel interne et la fiabilité Wilson.
Derniers matchs
| Journée | Adversaire | Mode | Legs | Résultat | Moyenne | Finish | 100+ | 120–139 | 140+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| J3 | Nicolas DUPONT / Adrien LICHTENHAHN | D | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 47,66 | 22 | 0 | 0 | 0 |
| J3 | Adrien LICHTENHAHN | S | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 47,37 | — | 2 | 1 | 0 |
| J3 | Nicolas DUPONT | S | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 46,37 | — | 0 | 0 | 0 |
| J3 | Mr STOO / Maggy BONNET | D | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 34,65 | 16 | 0 | 0 | 0 |
| J3 | Mr STOO | S | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 36,20 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| J3 | Etienne BEAUR | S | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 45,54 | 36 | 1 | 1 | 0 |
| J1 | Stéphane ABROUSSE / Jean François RIVIERE | D | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 34,53 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| J1 | Maxime COUILLON | S | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 41,75 | 22 | 0 | 0 | 0 |
| J1 | Kévin BARRET | S | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 44,00 | — | 1 | 1 | 0 |
| J1 | Kévin BARRET / Maxime COUILLON | D | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 46,00 | 14 | 1 | 1 | 0 |
- Nicolas DUPONT / Adrien LICHTENHAHN
- Legs
- 2 / 3
- Résultat
- Victoire · 66,7%
- Moyenne
- 47,66
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- D
- Finish
- 22
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Adrien LICHTENHAHN
- Legs
- 0 / 2
- Résultat
- Défaite · 0,0%
- Moyenne
- 47,37
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- —
- 100+
- 2
- 120–139
- 1
- 140+
- 0
- Nicolas DUPONT
- Legs
- 0 / 2
- Résultat
- Défaite · 0,0%
- Moyenne
- 46,37
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- —
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Mr STOO / Maggy BONNET
- Legs
- 2 / 3
- Résultat
- Victoire · 66,7%
- Moyenne
- 34,65
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- D
- Finish
- 16
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Mr STOO
- Legs
- 1 / 3
- Résultat
- Défaite · 33,3%
- Moyenne
- 36,20
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- 8
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Etienne BEAUR
- Legs
- 2 / 2
- Résultat
- Victoire · 100,0%
- Moyenne
- 45,54
- Journée
- J3
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- 36
- 100+
- 1
- 120–139
- 1
- 140+
- 0
- Stéphane ABROUSSE / Jean François RIVIERE
- Legs
- 2 / 3
- Résultat
- Victoire · 66,7%
- Moyenne
- 34,53
- Journée
- J1
Autres statistiques (5)
- Mode
- D
- Finish
- 8
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Maxime COUILLON
- Legs
- 2 / 2
- Résultat
- Victoire · 100,0%
- Moyenne
- 41,75
- Journée
- J1
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- 22
- 100+
- 0
- 120–139
- 0
- 140+
- 0
- Kévin BARRET
- Legs
- 0 / 2
- Résultat
- Défaite · 0,0%
- Moyenne
- 44,00
- Journée
- J1
Autres statistiques (5)
- Mode
- S
- Finish
- —
- 100+
- 1
- 120–139
- 1
- 140+
- 0
- Kévin BARRET / Maxime COUILLON
- Legs
- 2 / 2
- Résultat
- Victoire · 100,0%
- Moyenne
- 46,00
- Journée
- J1
Autres statistiques (5)
- Mode
- D
- Finish
- 14
- 100+
- 1
- 120–139
- 1
- 140+
- 0