Profil joueur · Saison 2026📈 Joueur en progression
Fabien GUINOBERT
PDC Fournaise
Classement moyenne #31 -1,24 ptsBonne dynamique
Indice joueur52/ 100
Joueur en progression
Comparaison Premium
Comparer Fabien GUINOBERT
Sélectionne un joueur pour ouvrir le face-à-face, le radar ADN superposé et les KPI en mode VS.
FAFabien GUINOBERTJoueur actuel
VS
À sélectionnerJoueur comparé
Comprendre les indices58 legs · 10 matchs récents analysésAfficher
L’indice global combine scoring (30 %), résultats (30 %), régularité (20 %), finishes (10 %) et dynamique récente (10 %). Confiance indicative : élevée. Une valeur absente reste indisponible et n’est pas inventée.
Joueur en progression
Moyenne et gros scores
51,7 % de réussite
Dispersion par journée
Best 92
Bonne dynamique
Basée sur la dispersion des moyennes par journée.
Victoires sur les cinq derniers matchs.
Identité sportive
Lecture du profil
Fabien GUINOBERT affiche une moyenne de 39,36, un taux de victoire de 51,7 % et un meilleur finish de 92.
Progression
Moyenne par journée
Pic J1Creux J4
Résultats
Par journéeTaux de victoire
Scoring
Saison 2026Volumes de scores
Coach analytique
Données vérifiéesAnalyse explicable des données observées
Interprétation interne fondée uniquement sur les données réellement observées.
Joueur régulier Domination 43/100 Confiance élevée
Fabien GUINOBERT — lecture analytique
Fabien GUINOBERT présente un profil joueur régulier, avec un indice de domination de 43/100 et un taux de victoire observé de 51.7 %. Le principal point fort identifié est : régularité solide. La priorité de progression est : augmenter la fréquence des 140+.
Niveau de confiance75/100
Forces
Ce qui fonctionne
Débuts de legs performantsPriorité haute
La moyenne First 9 est nettement supérieure à la moyenne générale.
First 947,95 Moyenne39,36
86/100
Régularité solidePriorité haute
Les moyennes par journée présentent une dispersion contenue.
Indice régularité78 /100
78/100
Capacité de finish marquéePriorité moyenne
Le meilleur finish observé soutient un indice finishes élevé.
Indice finishes65 /100Meilleur finish92
65/100
Progression
Axes à travailler
Réduire les passages sans scorePriorité haute
La fréquence des No Score observés mérite une attention spécifique.
No Score52 observésLegs58 joués
100/100
Augmenter la fréquence des 140+Priorité moyenne
Le volume de 140+ reste faible par rapport au nombre de legs observés.
140+1 observésLegs58 joués
70/100
Plan d’action
Conseils personnalisés
Renforcer les séquences de scoringPriorité moyenne
Mettre l'accent sur la répétition des zones de scoring principales, sans déduire de route de checkout.
Cible analytique140+ par leg à augmenter
72/100
Réseau
Conseils relationnels
Association la plus performanteAlexandre SANZ VILLAR
Alexandre SANZ VILLAR est identifié à partir des relations réellement observées.
10 legs · Wilson 39.6855.7
Association à surveillerNicolas DUPONT
Nicolas DUPONT est identifié à partir des relations réellement observées.
4 legs · Wilson 1532
Adversaire le plus difficileLudo
Ludo est identifié à partir des relations réellement observées.
4 legs · Wilson 011.1
Coach explicable, sans données inventéesCe moteur est déterministe et n’utilise pas de modèle externe. Il ne déduit aucune route de checkout, tentative de double ou précision aux doubles absente de Nakka.
ADN joueur
Données vérifiéesProfil analytique interne
Lecture synthétique dérivée exclusivement des statistiques disponibles.
Signature
Impact modéréJoueur régulier
La stabilité des performances domine le profil.
43/ 100
Impact modéré
Synthèse pondérée de la production, des résultats, de la régularité, des finishes et de la dynamique observée.
Moyenne39,36Win rate51,7 %Best finish92Dynamique-1,24
Puissance38
Régularité78
Finishes65
Progression41
Volume12
Maîtrise29
Heatmap scoring
Intensité des scores observés
180
0
170+
0
140+
1
100+
9
80+
50
No Score
52
Fabien GUINOBERT · Joueur régulier
L’indice dominant est Régularité. Les points forts actuels sont Régularité, Finishes. Les principaux axes de développement sont Volume, Maîtrise.
Ces valeurs sont des indices analytiques internes. Elles ne représentent ni une statistique officielle ni une précision aux doubles.
Player Network
Données vérifiéesRéseau sportif du joueur
Relations calculées uniquement à partir des legs réellement observés.
Meilleur partenaireAlexandre SANZ VILLAR55,7 · SolidePartenaire difficileNicolas DUPONT32,0 · MitigéAdversaire favoriUldrich TECHER62,8 · Très solideBête noireLudo11,1 · Fragile
Synergies
Meilleurs partenaires de duo
Classement basé sur l’indice relationnel interne et la fiabilité Wilson.
#1ASAlexandre SANZ VILLARPDC Fournaise55,7indiceSolide#2PBPierre BERLETPDC Fournaise36,8indiceMitigé#3NDNicolas DUPONTPDC Fournaise32,0indiceMitigé
Indice interne 974 Darts AIWilson, taux de victoire, volume observé et moyenne 3 fléchettes disponible. Les couleurs et percentiles sont des aides de lecture, pas des statistiques officielles.
Historique
Derniers matchs
10 affichés
| Journée | Adversaire | Mode | Legs | Résultat | Moyenne | Finish | 100+ | 140+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| J10 | Yvan GEFFROY / William BIGNON | Double | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 34,18 | — | 0 | 0 |
| J10 | William BIGNON | Simple | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 40,62 | 12 | 0 | 0 |
| J10 | Yvan GEFFROY | Simple | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 45,25 | 92 | 0 | 0 |
| J9 | David DESCHRYVER / Harold TECHER | Double | 1 / 3 | Défaite · 33,3% | 29,60 | 14 | 0 | 0 |
| J9 | David DESCHRYVER | Simple | 0 / 2 | Défaite · 0,0% | 34,08 | — | 1 | 0 |
| J9 | Uldrich TECHER | Simple | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 42,34 | 65 | 0 | 0 |
| J9 | Uldrich TECHER / Benoit BRUNET | Double | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 51,25 | — | 1 | 0 |
| J9 | Harold TECHER | Simple | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 48,48 | 34 | 0 | 0 |
| J9 | Benoit BRUNET | Simple | 2 / 2 | Victoire · 100,0% | 29,18 | 2 | 1 | 0 |
| J4 | David DESCHRYVER / Jacky VERDIER | Double | 2 / 3 | Victoire · 66,7% | 45,62 | — | 0 | 0 |
Les valeurs de finish sont des totaux de volée Nakka. Aucune route de checkout, tentative de double, double touché ou précision aux doubles n'est déduite.